Mestrelab Research presenta la plataforma SCI-DATA

La empresa compostelana Mestrelab Research presenta su último proyecto: SCI-DATA. Se trata de una plataforma tecnológica que facilita la gestión y el procesamiento de grandes volúmenes de datos científicos, mediante estandarización e interoperabilidad avanzadas. Con SCI-DATA, Mestrelab busca responder a uno de los principales retos de la investigación actual: la dificultad para integrar información procedente de múltiples fuentes y formatos, especialmente en ciencias de la vida, la industria farmacéutica y el sector químico.

La presentación de SCI-DATA tuvo lugar en el CIM (Centro de Investigación Mestrelab), en Santiago de Compostela. A ella acudieron representantes de las principales entidades colaboradoras en el desarrollo del proyecto. Entre ellas, se encuentran Gradiant, Optimal, DATAlife y Bioga, así como el CESGA (Centro de Supercomputación de Galicia). El proyecto ha sido financiado con los fondos Next Generation EU.

Durante la jornada, Alejo Santolino, coordinador de marco legal de datos y análisis de negocio del proyecto OneHealth DataSpace del CESGA, destacó la importancia de conectar la información científica para generar nuevo conocimiento. “Los datos aislados describen el pasado, pero cuando los conectamos es cuando generamos futuro”, señaló.

SCI-DATA: una plataforma para conectar y exprimir al máximo los datos científicos

Según Mestrelab Research, SCI-DATA es una plataforma diseñada para unificar, procesar y automatizar grandes cantidades de datos. Más concretamente, estos datos proceden de diferentes herramientas de análisis habituales en laboratorios, siendo necesario compatibilizar sus diferentes formatos. Entre estas herramientas se encuentran la resonancia magnética nuclear (RMN), la espectrometría de masas y distintas técnicas de espectroscopía.

El objetivo de SCI-DATA es convertir esta información científica compleja y dispersa en datos estructurados. Así, es posible facilitar su difusión entre organizaciones y equipos de investigación. Según explica Felipe Seoane, director de Desarrollo de Software de Mestrelab Research, uno de los principales desafíos del proyecto consistía en lograr que los datos pudiesen exportarse a distintos formatos, manteniendo un esquema común que garantizase su interoperabilidad y reutilización.

Uno de los focos principales del proyecto ha sido el tratamiento de los denominados datos espectrales, un tipo de información que se caracteriza por su gran volumen, complejidad y diversidad de formatos. Normalmente, estos datos se almacenan en sistemas heterogéneos, lo que dificulta su integración y análisis conjunto. Para resolver este problema, la plataforma SCI-DATA incorpora mecanismos de automatización para la lectura, conversión y análisis de formatos, asegurando un procesamiento homogéneo de la información.